ZyLAB - eDiscovery voor Wob
Stand: 01.139
Iedere overheidsinstantie is verplicht om binnen strikte deadlines relevante informatie te overhandigen zonder dat daarbij de regels voor de bescherming van persoonsgegevens worden geschonden. De software van ZyLAB is speciaal ontwikkeld om te voldoen aan de specifieke eisen voor het afhandelen van deze Wob-verzoeken. Openbaarheid met beleid Te veel informatie onthullen is geen optie. Te weinig bekendmaken is slecht voor het imago en kan leiden tot rechtszaken en ontevreden burgers. Dat plaatst u in een lastige positie. ZyLAB maakt het mogelijk om uw informatie tijdig en zonder risico openbaar te maken door: Vereenvoudigen van de datacollectie; Verrijken, filteren en organiseren; Automatische identificatie van gevoelige gegevens; Automatisch aflakken of anonimiseren; Geïntegreerde workflow, samenwerking en kwaliteitscontrole; Geautomatiseerde openbaarheid; Voortdurende controle. Omgaan met het steeds toenemend aantal Wob-verzoeken is lastig voor zowel centrale als lokale overheidsinstanties. Voor veel instanties zijn er slechts beperkte middelen beschikbaar om deze verzoeken af te handelen. Om het groeiende aantal verzoeken te beheersen, is het belangrijk om handmatige taken met het juiste gereedschap te automatiseren. ZyLAB ONE is dat gereedschap. Kom langs op stand 01.38 en ontdek hoe ook uw organisatie slimmer en sneller kan (samen)werken.

Contact

Laarderhoogtweg 25
1101 EB
Amsterdam Nederland
+31 20 7176500
TwitterLinkedIn

Whitepapers

Producten en diensten

ZyLAB ONE eDiscovery voor Wob

Onze vrijwel geheel geautomatiseerde ZyLAB ONE end-to-end eDiscovery software-oplossing maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en data science tools om Wob verzoeken sneller en adequater af te handelen.Met ZyLAB One kunt u:Snel een automatisch gegeneerd overzicht van alle gegevens van een Wob-verzoek verkrijgen.Automatisch aflakken van vertrouwelijke gegevens, inclusief de wettelijk grond van het aflakken.Automatisch ontdubbelen.Geavanceerd zoeken: vindt alle eerdere versies van een gepubliceerd beleidsdocument.De computer leren welke documenten relevant zijn, dan wel ingehouden moeten worden (machine learning).Automatisch inventarislijsten genereren met geleverde documenten, redenen van anonimiseringsgronden en vermelding van niet openbare stukken.

Links

Hoofdmediapartner
Mediapartners